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牛好きな曽根雅弘のブログ。ほとんど牛のおはなしです。

各都市のTHI(2018年)①

気象庁ホームページで公開されている気象データから名護市、熊本市広島市宇都宮市青森市帯広市の6都市の一日平均気温と一日平均相対湿度を調べてTHIを計算しグラフにしていました。

 

何種類かあるTHIの計算方法から今回は、次の式を使用しました↓↓

THI = 0.8×気温℃ + 相対湿度 / 100×(気温℃ -14.4)+ 46.4 

※気温は日平均気温、相対湿度は日平均相対湿度を今回は用いました。

 

今回は、THI65-71:軽度のストレス、THI72-81:強いストレス、THI82以上:非常に強いストレスとしてY軸に水平線を追加してみました。

 

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もう少し牧場に近い観測地点を選びたかったのですが主要都市しか相対湿度のデータがありませんでした。

月別出生頭数②

e-statの畜産統計調査-平成30年畜産統計-月別出生頭数(月間)(全国)データを用いてグラフを作成してみました(今回は、100%積み上げグラフにして交雑種・乳用向け♀・乳用種♂を比較してみました)↓↓

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ついでに交雑種・乳用向け♀・乳用種♂を合わせた月別出生頭数をグラフにしてみました↓↓

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月別出生頭数①

e-statの畜産統計調査-平成30年畜産統計-月別出生頭数(月間)(全国)データを用いてグラフを作成してみました↓↓

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♀・♂・F1と特徴がありそうなのでそれぞれ見てみようと思います。まず♀の出生頭数から↓↓

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トレンドを見ると2016年頃から♀出生頭数が増えてきています。

次に♂↓↓

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次にF1↓↓

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♂の出生頭数と♀の出生頭数に開きが出てきているのは判別精液の使用が増えてきたことに要るものだと思います。今後も判別精液の使用は続くでしょうがF1が増えてきそうですね高いし。

 

世界の乳牛頭数①

GLOBAL NOTE→FAO→世界の牛飼育数→各国の乳牛飼育頭数と国別順位

  • 乳牛は搾乳対象の牛

 

データをグラフにしてみました(参照:FAO http://www.fao.org/)↓↓

 

 

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TOP60↓↓(出典:FAO http://www.fao.org/)

乳牛頭数(千頭)
India 50905
Brazil 17060
Pakistan 13102
China 11955
Ethiopia 11900
USA 9346
Sudan 7920
South Sudan 7385
Russia 7044
Tanzania 6753
Colombia 6500
Kenya 6000
Turkey 5969
New Zealand 5044
Uzbekistan 5017
Germany 4199
Uganda 4083
Bangladesh 4025
France 3630
Afghanistan 3411
Argentina 3365
Mexico 2506
Kazakhstan 2337
Nigeria 2224
Poland 2154
Ukraine 2090
Chad 2085
Niger 2033
UK 1897
Madagascar 1864
Mali 1827
Venezuela 1817
Egypt 1802
Italy 1791
Morocco 1763
Iran 1761
Netherlands 1665
Burkina Faso 1630
Australia 1520
Belarus 1500
Ireland 1433
Azerbaijan 1299
Tajikistan 1195
Mongolia 1187
Romania 1175
Somalia 1100
Algeria 1074
Turkmenistan 1053
Nepal 1030
Zimbabwe 989
Chile 958
South Africa 950
Canada 925
Peru 889
Ecuador 856
Japan 852
Costa Rica 835
Spain 820
Nicaragua 795
Uruguay 775

世界生乳生産量①

 

GLOBAL NOTE→FAO→世界の牛乳生産量→各国の牛乳生産量と国別順位

 

データをグラフにしてみました(参照:FAO http://www.fao.org/)↓↓

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TOP25↓↓(出典:FAO http://www.fao.org/)

生乳生産量(t)
USA 97734736
India 83633570
Brazil 33490810
Germany 32666363
Russia 30914658
China 30386000
New Zealand 21372000
Turkey 18762319
Pakistan 16115000
UK 15256000
Netherlands 14297361
Poland 13694472
Mexico 11767556
Italy 11380094
Ukraine 10280500
Argentina 10097500
Uzbekistan 10047860
Australia 8800000
Canada 8100000
Ireland 7478160
Belarus 7305100
Japan 7280873
Colombia 7100000
Spain 7027668